콘트리트플랜트제어시스템

콘크리트 생산관리 시스템

LIADSOFT는 레미콘 생산과 관련한 생산 전 과정을 사무실 내에서 제어하며 관리하는시스템입니다.

관리대상:

·          원재료 공급자 별

·          채석장 별

·          주문 입력

·          출고 송장

·          혼합물 디자인 구성

여러 대의 컴퓨터와 다 수의 장소에서 이루어지는 작업을 적은 규모의 사업장에서는한 곳에서, 규모가 큰 사업장은 여러 곳에서 관리할 수 있습니다.

고객 희망에 따라 자체적으로 스크린 표시화면과 출력 보고서를 수정하여 사용하기가매우 용이합니다.

지금까지해 왔던 소프트웨어에 맞추어 고객의 업무 프로세스를 변경하지 마십시오.

그냥원하시는 대로 프로세스를 구성하십시오.

LIADSOFT는 고객의 니-즈에 맞추어 자체적으로 조정할 수 있습니다.

LIADSOFT는 이미 전세계의 많은 유명한 대형 및 소형 플랜트에서 사용하고 있습니다.

LIADSOFT의 다음과 같은 장점으로 고객의 사업 마진 축소 없이 경쟁 수익을 증대시킬 수 있습니다

• 실제 재료비가 계산되어 제품 마진을 보다 정확히 계산
• 여러 배챠(batcher) 또는 배송구(dispatcher) 중에서 우선 순위를 자동으로 설정
• 송장 및 거래명세표 상에 간과하기 쉬운 혼화제나 슬로프편차 등 추가적 원가요소 반영
• 혼합 구성 디자인 조정에 의한 보다 우수한 제품 품질 실현
• 공장 운영 전반 관리 간편
• 유류 등 연료 가격 변동에 따른 제품가격 자동 재 계산

LIADSOFT는 서로 다른 공급자에게 구매하여 기존에 사용 중인 상이한 소프트웨어로 인하여 발생하는 호환성 문제를 제거하여 단 하나의 소프트웨어로 완벽히 해결할 수 있습니다.

당장 필요 없는 기능과 특징이더라도 본 시스템에 내장되어 있어 향후 필요로 할 때 활용할 수 있습니다.

LIADSOFT는 기업 전체 차원과 개별 사업장에 모두 자동화를 구현합니다. 이 토탈솔루션은 다음 2가지 폭 넓은 카테고리로 구분됩니다:

1.     LIADSOFT

다수의 사업장에 걸친 기업 전반 활동 관리에 적용할 수 있습니다.

본 시스템은 중앙 및 개별 사업장을 총괄 관리하여 기업 경영에 유익합니다.

본 시스템은 배송, 고객 서비스, 혼합물 관리, 회계, 거래명세표, 외상매출 관리 등도 가능합니다.

본 내용은 본 시스템을 설명하는 다른 부분에서 더 상세히 안내해 드립니다.

2.     콘크리트 공장 자동화(Concrete Site Automation)

본 시스템은 콘크리트 공장 가동에 필요한 여러 장치를 제어합니다.

공장의 직접적인 생산활동을 지원하고 배치패널(batch panel), 배치패널과 인터페이스 그리고 개별 출고 관리를 포함합니다.

주요 특징:

·          분산시스템 적용 (Distributed system)

·          임베디드 쿼리(Embedded Query)와 보고서생성

·          산업용 표준 SQL데이터베이스

·          관리에 필요한 요구사항을 충족하는 하나의 통합 솔루션

·          간단하고 용이한 휴먼 인터페이스 (Human interface)

·          다국어 버전 제공

데이터 마이닝(Data mining):

시간은 돈입니다. 올바른 의사결정을 하기 위하여는 정확하고 신속한 정보가 필요합니다.

쿼리생성기(Query Generator)를 통하여 사용자는 의사결정에 필요한 어느 보고서도 즉시 출력할 수 있습니다.

어떠한 쿼리도 마이크로소프트 엑셀 프로그램으로 옮겨 그래프로 프레젠테이션을 하거나, 탑재한 피벗테이블 기능으로 결과를 평가할 수 있습니다.

피벗테이블(Pivot Tables) 또는 의사결정 큐브(Decision cubes)는 데이터의 중요한 경향성을 발견하기 위하여 데이터를 여러 다른 방법으로 요약하여 표시하는 방법입니다.

“피벗테이블(Pivot Tables)”은 마이크로소프트 엑셀 프로그램에서 사용하는 용어이며, 위에서 설명한 과정을 나타냅니다.

본 페이지에서 보여드리는 간단한 설명으로 이해가 어려울 수 있으나, 핵심 사항은 실제로 의사결정을 하기 위하여 더 복잡한 상황에서 활용하면 훨씬 더 많은 이해를 할 수 있을 것입니다.